Анаконда для питон что это

Содержание
  1. Дистрибутив Anaconda
  2. Отличия от базовых инструментов в среде разработки Python
  3. Графический интерфейс Navigator
  4. Менеджер пакетов Conda
  5. Обновление установленных в среде разработки пакетов для Python
  6. Облако Anaconda Cloud
  7. Перевод интерфейса Anaconda на русский язык
  8. Начало работы с Anaconda
  9. Первая программа на Python: Hello, Anaconda!
  10. Откройте Navigator
  11. Запустите Python в Spyder IDE
  12. Закройте Spyder
  13. Запустите Python в Jupyter Notebook
  14. Закройте Jupyter Notebook
  15. Закройте Navigator
  16. Напишите программу на Python с помощью Anaconda Prompt или терминала
  17. Откройте Anaconda Prompt
  18. Запустите Python
  19. Напишите программу на Python
  20. Выйдите из Python
  21. Появились вопросы? Задайте на Яндекс Кью
  22. В чём разница?
  23. Разница между Anaconda и программированием на Python
  24. Содержание
  25. Что такое Anaconda?
  26. Что такое программирование на Python?
  27. В чем сходство между программированием на Anaconda и Python?
  28. В чем разница между программированием на Anaconda и Python?
  29. Заключение – Anaconda против программирования на Python
  30. Знакомство с Anaconda: что это такое и как установить
  31. Простое руководство по Anaconda и его установке на Ubuntu 16.04 (64-bit).
  32. Что такое Anaconda?
  33. Как возникла Anaconda?
  34. Простая установка
  35. Шаг 1: скачивание bash-скрипта Anaconda
  36. Шаг 2: проверка целостности
  37. Шаг 3: запуск bash-скрипта
  38. Шаг 4: установка криптографических библиотек
  39. Шаг 5: подтверждение папки
  40. Шаг 6: активация и проверка
  41. Знакомство с Anaconda: что это такое и как установить
  42. Что такое Anaconda?
  43. Как возникла Anaconda?
  44. Простая установка
  45. Шаг 1: скачивание bash-скрипта Anaconda
  46. Шаг 2: проверка целостности
  47. Шаг 3: запуск bash-скрипта
  48. Шаг 4: установка криптографических библиотек
  49. Шаг 5: подтверждение папки
  50. Шаг 6: активация и проверка

Дистрибутив Anaconda

Среда разработки Anaconda является дистрибутивом языков программирования Python и R для научных вычислений (научные данные, приложения машинного обучения, крупномасштабная обработка данных, прогнозная аналитика и т.д.), что направлено на упрощение управления пакетами и их развертывания. Версии пакетов управляются системой управления пакетами conda. Дистрибутив Anaconda включает в себя пакеты data-science, подходящие для Windows, Linux и MacOS.

Дистрибутив Anaconda поставляется с более чем 1500 пакетами, а также пакетом conda и менеджером виртуальной среды. Он также включает в себя графический интерфейс, Anaconda Navigator, в качестве графической альтернативы интерфейсу командной строки (CLI).

Отличия от базовых инструментов в среде разработки Python

Большая разница между conda и менеджером пакетов pip заключается в том, как управляются зависимости пакетов, что является проблемой для научных данных в Python и причиной существования conda.

Когда pip устанавливает пакет, он автоматически устанавливает все зависимые пакеты Python, не проверяя, конфликтуют ли они с ранее установленными пакетами. Он установит пакет и любые его зависимости независимо от состояния существующей сборкой. Из-за этого пользователь с рабочей сборкой, например, Google Tensorflow, может обнаружить, что она перестает работать, используя pip для установки другого пакета, который требует другой версии зависимой библиотеки numpy, чем та, которая используется Tensorflow. В некоторых случаях может показаться, что пакет работает, но дает различные результаты в деталях.

Напротив, conda анализирует текущую среду, включая все установленные в настоящее время, и вместе с любыми указанными ограничениями версии (например, пользователь может пожелать иметь версию Tensorflow 2,0 или выше), разрабатывает способ установки совместимого набора зависимостей и показывает предупреждение, если это невозможно сделать.

Пакеты с открытым исходным кодом могут устанавливаться отдельно из репозитория Anaconda, Anaconda Cloud, или собственного частного репозитория или зеркала, используя команду conda install. Anaconda Inc компилирует и собирает все пакеты в репозитории Anaconda, а также предоставляет двоичные файлы для Windows 32/64 бит, Linux 64 бит и macOS 64-бит. Все, что доступно на PyPI, может быть установлено в среду conda с помощью pip, и conda будет отслеживать, что он установил сам и что pip установил.

Графический интерфейс Navigator

По умолчанию в Anaconda Navigator доступны следующие приложения:

Менеджер пакетов Conda

Conda является менеджером пакетов и системой управления средой разработки языков программирования Python и R, которая устанавливает, запускает и обновляет пакеты и их зависимости. Он был создан для программ Python, но он может упаковывать и распространять программное обеспечение для любого языка (например, R ), включая многоязычные проекты. Пакет conda и менеджер среды включены во все версии Anaconda, Miniconda, и Anaconda Repository.

Обновление установленных в среде разработки пакетов для Python

Обновить пакеты среды разработки для Python можно с помощью conda. Просто запустите «Anaconda Prompt» и там напишите «conda update anaconda», будет задан вопрос действительно ли хотите обновить и ответ да или нет, если да вводим y, если нет n. Для обновления Spyder необходимо там же написать «conda update spyder». Также можно написать и «conda update python». Однако, после двух последних команд, не помешало бы еще раз использовать первую, то есть вновь проверить обновления дистрибутива anaconda.

Облако Anaconda Cloud

Перевод интерфейса Anaconda на русский язык

Настройки языка интерфейса Anaconda (точнее среды разработки Spyder) доступны в меню Tools / Preferences и далее вкладка Advances Settings. Если в пункте Language нет русского языка, значит он был отключен из-за низкого процента перевода. Включить русский язык можно отредактировав файл base.py, который находится \Anaconda3\Lib\site-packages\spyder\config или \Anaconda3\pkgs\spyder-4.1.4-py38_0\Lib\site-packages\spyder\config, где spyder-4.1.4-py38_0 может отличаться, если используется более новая версия. Там необходимо найти строку DISABLED_LANGUAGES = [‘hu’, ‘ru’, ‘pl’] и убрать из неё ru.

Язык: Русский
Лицензия:
BSD

Протестировано на ОС: Windows 7 x64, Windows 10 x64

Читайте также:  Змей из эдема имя

Скачать Anaconda на русском языке можно по одной из ссылок ниже:

Внимание, резервная копия обновляется очень редко, так как нужна на случай удаления дистрибутива с официального сайта.

Источник

Начало работы с Anaconda

Дистрибутив Anaconda включает conda и Anaconda Navigator, а также Python и сотни пакетов, используемых в научных вычислениях. При установке Anaconda все эти элементы также устанавливаются.

Conda работает в командной строке так же, как Anaconda Prompt в Windows и терминал в macOS и Linux.

Navigator — это настольная программа с пользовательским интерфейсом, с помощью которой можно запускать приложения и легко управлять пакетами conda, средами и каналами, не прибегая к командам командной строки.

Можете попробовать conda и Navigator, чтобы решить, что лучше подходит именно вам для управления пакетами и средами. Между ними даже можно переключаться — результат работы из одной программы будет виден во второй.

Выполните простые упражнения в Navigator и командной строке, чтобы решить, что подходит больше.

Первая программа на Python: Hello, Anaconda!

Используйте Anaconda Navigator для запуска приложения. Затем создайте и запустите простую программу на Python с помощью Spyder и Jupyter Notebook.

Откройте Navigator

Windows

Откройте приложение Anaconda Navigator в меню Пуск.

macOS

Откройте Launchpad и кликните по иконке Anaconda Navigator.

Linux

Запустите Python в Spyder IDE

Главный экран Navigator показывает приложения, которые можно запустить.

Если Spyder уже установлен, переходите к следующему пункту.

Закройте Spyder

В меню выберите «Spyder — Закрыть Spyder» (на macOS: «Python — Закрыть Spyder»).

Запустите Python в Jupyter Notebook

Если Jupyter Notebook уже установлен, переходите к следующему пункту.

Закройте Jupyter Notebook

Закройте Navigator

В меню выберите Anaconda Navigator — Закрыть Anaconda-Navigator

Напишите программу на Python с помощью Anaconda Prompt или терминала

Откройте Anaconda Prompt

Windows
В меню Пуск найдите и откройте Anaconda Prompt

macOS
Откройте Launchpad и кликните на окно терминала

Linux
Откройте окно терминала

Запустите Python

В Anaconda Prompt (терминале — в Linux или macOS) введите python и нажмите Enter.

>>> в начале строки значит, что Python запущен.

Напишите программу на Python

Введите print(«Hello Anaconda!») и нажмите Enter.

После нажатия программа запустится. На экран выведется «Hello Anaconda!». Вы официально начали программировать на Python!

Выйдите из Python

На Windows используйте сочетание CTRL-Z и нажмите Enter. На macOS или Linux введите exit() и нажмите Enter.

По желанию: запустите Spyder или Jupyter Notebook из командной строки.

Jupyter Notebook должен запуститься так же, как это было при использовании Anaconda Navigator. Закройте его по тому же принципу.

Появились вопросы? Задайте на Яндекс Кью

У блога есть сообщество на Кью >> Python Q 7 900 5 825 ₽/мес.

Источник

В чём разница?

Разница между Anaconda и программированием на Python

Основное различие между Anaconda и программированием на Python заключается в том, что Anaconda является дистрибутивом языков программирования таких как Python и R для науки о данных и машинного обучения, а Python – это язык программирования высокого уровня общего назначения.

Anaconda может использоваться для различных приложений, но в основном Anaconda используется для задач Науки о данных и Машинного обучения. Он включает в себя крупномасштабную обработку данных, прогнозную аналитику и научные вычисления. Кроме того, он упрощает управление пакетами и их развертывание. С другой стороны, Python – это язык программирования общего назначения. О н помогает разрабатывать различные приложения в области науки о данных, машинного обучения, встроенных систем, компьютерного зрения, веб-разработки, сетевого программирования и многих других.

Содержание

Что такое Anaconda?

Anaconda – бесплатная платформа для обработки данных. Его можно установить на различные операционные системы, такие как Windows, Linux, MacOS. Он состоит из дистрибутивов Python и R и менеджера пакетов под названием conda. Anaconda предоставляет набор предустановленных библиотек и пакетов. Некоторые из них: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk и Jupiter. Anaconda Enterprise является коммерческим продуктом Anaconda. Anaconda Enterprise позволяет бизнес-организациям разрабатывать масштабируемые и защищенные приложения уровня предприятия.

Однако для выполнения задач Науки о данных можно установить Python, а затем при необходимости установить пакеты с помощью pip. Anaconda является альтернативой и предоставляет все необходимые пакеты одновременно. Так что это удобнее для пользователей. Оба метода выполняют одну и ту же задачу. Разработчики могут выбрать любой из них в зависимости от предпочтений. Обычно сообщество специалистов в области данных предпочитает Anaconda, поскольку она решает множество общих проблем как на начальном этапе, так и на протяжении всего процесса разработки. В целом, Anaconda упрощает задачи в области данных и машинного обучения.

Что такое программирование на Python?

Python – это язык программирования высокого уровня общего назначения. Он бесплатный, с открытым исходным кодом и он кроссплатформенный. Он также поддерживает типы данных, такие как числовые значения, строки, списки, записи и словари. Python является многопарадигмальным языком программирования и поддерживает процедурное программирование а также объектно-ориентированное программирование. Более того, это язык на основе интерпретатора. Интерпретатор читает исходный код построчно. Следовательно, он более медленный язык по сравнению с языками на основе компилятора, такими как C, C++.

Читайте также:  К чему снится змея женщине незамужней которую она боится

Язык программирования Python

Синтаксис этого языка прост и легок в изучении. Следовательно, эта языковая простота помогает разрабатывать алгоритмы и решать проблемы в минимальные сроки. Еще одним преимуществом является то, что проще создавать мощные графические интерфейсы пользователя. В дополнение к этому, Python поддерживает базы данных, такие как MySQL, MSSQL. В целом, Python – это язык общего назначения, который позволяет создавать различные приложения. Он популярен как среди начинающих, так и среди разработчиков.

В чем сходство между программированием на Anaconda и Python?

В чем разница между программированием на Anaconda и Python?

Anaconda – это дистрибутив языков программирования Python и R, а Python – это язык программирования общего назначения высокого уровня. Организация Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) разработала Anaconda. Напротив, Гвидо ван Россум разработал язык Python, а Python Software Foundation продолжил его развитие. Anaconda предоставляет conda в качестве менеджера пакетов, тогда как язык Python предоставляет pip в качестве менеджера пакетов. Python pip позволяет устанавливать зависимости Python. С другой стороны, Anaconda позволяет устанавливать зависимости библиотек python и non-python.

Кроме того, Анаконда в основном используется для науки о данных и машинного обучения. Тогда как Python используется в различных приложениях, таких как встроенные системы, компьютерное зрение, веб-разработка, сетевое программирование, включая машинное обучение и науку о данных. Как правило, Python имеет большее сообщество, чем Anaconda.

Заключение – Anaconda против программирования на Python

Разница между Anaconda и Программированием на Python заключается в том, что Anaconda является дистрибутивом языков программирования Python и R для науки о данных и машинного обучения, в то время как программирование Python является языком программирования общего назначения высокого уровня.

Источник

Знакомство с Anaconda: что это такое и как установить

Простое руководство по Anaconda и его установке на Ubuntu 16.04 (64-bit).

May 21, 2019 · 4 min read

Что такое Anaconda?

Перед тем, как изучать Anaconda, рассмотрим Conda.

Цитируем определение Conda с официального блога:

Conda — это менеджер пакетов с открытым кодом и система управления средой, которая работает на Windows, macOS и Linux.

Conda проста в установке, выполнении и обновлении пакетов и зависимостей. Conda легко создает, сохраняет, загружает и переключается между средами на локальном компьютере.

Возникает вопрос: почему вдруг речь зашла о Conda? Все мы знаем, что это система управления пакетами, которая используется для установки и управления пакетов приложений, написанных на Python.

Система имеет и свои ограничения. Ей можно пользоваться только для пакетов Python.

pip работает с Python и пренебрегает зависимостями из не-Python библиотек (HDF5, MKL, LLVM), в исходном коде которых отсутствует файл установщика.

Проще говоря, pip – это менеджер пакетов, который облегчает установку, обновление и удаление пакетов Python. Он работает с виртуальными средами Python.

Conda – это менеджер пакетов для любого программного обеспечения (установка, обновление, удаление). Он работает с виртуальными системными средами.

Кроме того, Conda создает виртуальную среду.

Как возникла Anaconda?

Conda написан на чистом Python, что облегчает его использование в виртуальных средах Python. Кроме того, Conda подходит для библиотек С, пакетов R, Java и т.д.

Он устанавливает двоичные системы. Инструмент conda build создает пакеты из исходного кода, а conda install выполняет установку из пакетов сборки Conda.

Conda является менеджером пакетов для Anaconda — дистрибутива Python, предоставляемого Continuum Analytics. Емкое описание Anaconda следующее:

Anaconda — это дистрибутивы Python и R. Он предоставляет все необходимое для решения задач по анализу и обработке данных (с применимостью к Python).

Anaconda — это набор бинарных систем, включающий в себя Scipy, Numpy, Pandas и их зависимости.

Scipy — это пакет статистического анализа.

Numpy — это пакет числовых вычислений.

Pandas — уровень абстракции данных для объединения и преобразования данных.

Anaconda полезна тем, что объединяет все это в единую систему.

Двоичная система Anaconda — это установщик, который собирает все пакеты с зависимостями внутри вашей системы.

Простая установка

Установка файлов иногда превращается в сущий ад. Но Anaconda куда проще, чем кажется. Я предпочитаю Ubuntu, поскольку здесь установка зависит от выполнения пары команд и хорошего сетевого подключения. Поэтому все становится еще проще. Вот дальнейшие шаги для установки Anaconda.

(Данный процесс подойдет только для 64-битных компьютеров).

Шаг 1: скачивание bash-скрипта Anaconda

Скачать последнюю версию bash-скрипта установщика Anaconda можно с официального сайта. Это можно сделать через выполнение команды curl. Если в вашей системе не установлен curl, то скачайте его через следующую команду.

Перейдите в папку /tmp.

После установки curl выполните следующую команду:

Размер файла — порядка 500 МБ, поэтому установка обычно занимает несколько минут. Пожалуйста, дождитесь полного скачивания файла.

Этот скриншот был сделан после скачивания скрипта. Убедитесь в стабильности сетевого подключения. В противном случае могут возникнуть ошибки при скачивании.

Читайте также:  Сон змея под подушкой

Шаг 2: проверка целостности

Для проверки целостности данных установщика воспользуемся криптографическим алгоритмом хеширования под названием SHA-2 (алгоритм безопасного хеширования).

Контрольная сумма генерируется следующей строкой после выполнения команды.

Шаг 3: запуск bash-скрипта

Мы почти закончили. Пакет загрузился. Теперь осталось запустить скрипт через нужную команду.

Шаг 4: установка криптографических библиотек

Это часть предыдущего процесса. Установщик спрашивает у пользователя, хочет ли он установить все криптографические библиотеки. Введите yes и можете продолжать. Ориентируйтесь по скриншоту ниже – вы увидите примерно ту же информацию.

Шаг 5: подтверждение папки

Последним и итоговым шагом является подтверждение папки, куда будут выгружаться все пакеты Anaconda. Укажите путь, нажмите Enter и готово! Anaconda начнет творить чудеса, устанавливая все, что вам нужно!

Шаг 6: активация и проверка

Для активации установки нужно получить файл

/.bashrc через следующую команду:

Вы увидите данные по всем пакетам, доступным с установкой Anaconda.

Источник

Знакомство с Anaconda: что это такое и как установить

Простое руководство по Anaconda и его установке на Ubuntu 16.04 (64-bit).

Что такое Anaconda?

Перед тем, как изучать Anaconda, рассмотрим Conda.

Цитируем определение Conda с официального блога:

Conda — это менеджер пакетов с открытым кодом и система управления средой, которая работает на Windows, macOS и Linux.

Conda проста в установке, выполнении и обновлении пакетов и зависимостей. Conda легко создает, сохраняет, загружает и переключается между средами на локальном компьютере.

Она задумывалась для программ на Python, но может создавать пакеты и дистрибутивы программного обеспечения на любом языке.

Возникает вопрос: почему вдруг речь зашла о Conda? Все мы знаем, что это система управления пакетами, которая используется для установки и управления пакетов приложений, написанных на Python.

Система имеет и свои ограничения. Ей можно пользоваться только для пакетов Python.

pip работает с Python и пренебрегает зависимостями из не-Python библиотек (HDF5, MKL, LLVM), в исходном коде которых отсутствует файл установщика.

Проще говоря, pip – это менеджер пакетов, который облегчает установку, обновление и удаление пакетов Python. Он работает с виртуальными средами Python.

Conda – это менеджер пакетов для любого программного обеспечения (установка, обновление, удаление). Он работает с виртуальными системными средами.

Кроме того, Conda создает виртуальную среду.

Как возникла Anaconda?

Conda написан на чистом Python, что облегчает его использование в виртуальных средах Python. Кроме того, Conda подходит для библиотек С, пакетов R, Java и т.д.

Он устанавливает двоичные системы. Инструмент conda build создает пакеты из исходного кода, а conda install выполняет установку из пакетов сборки Conda.

Conda является менеджером пакетов для Anaconda — дистрибутива Python, предоставляемого Continuum Analytics. Емкое описание Anaconda следующее:

Anaconda — это дистрибутивы Python и R. Он предоставляет все необходимое для решения задач по анализу и обработке данных (с применимостью к Python).

Anaconda — это набор бинарных систем, включающий в себя Scipy, Numpy, Pandas и их зависимости.

Scipy — это пакет статистического анализа.

Numpy — это пакет числовых вычислений.

Pandas — уровень абстракции данных для объединения и преобразования данных.

Anaconda полезна тем, что объединяет все это в единую систему.

Двоичная система Anaconda — это установщик, который собирает все пакеты с зависимостями внутри вашей системы.

Простая установка

Установка файлов иногда превращается в сущий ад. Но Anaconda куда проще, чем кажется. Я предпочитаю Ubuntu, поскольку здесь установка зависит от выполнения пары команд и хорошего сетевого подключения. Поэтому все становится еще проще. Вот дальнейшие шаги для установки Anaconda.

(Данный процесс подойдет только для 64-битных компьютеров).

Шаг 1: скачивание bash-скрипта Anaconda

Скачать последнюю версию bash-скрипта установщика Anaconda можно с официального сайта. Это можно сделать через выполнение команды curl. Если в вашей системе не установлен curl, то скачайте его через следующую команду.

Перейдите в папку /tmp.

После установки curl выполните следующую команду:

Размер файла — порядка 500 МБ, поэтому установка обычно занимает несколько минут. Пожалуйста, дождитесь полного скачивания файла.

Этот скриншот был сделан после скачивания скрипта. Убедитесь в стабильности сетевого подключения. В противном случае могут возникнуть ошибки при скачивании.

Шаг 2: проверка целостности

Для проверки целостности данных установщика воспользуемся криптографическим алгоритмом хеширования под названием SHA-2 (алгоритм безопасного хеширования).

Контрольная сумма генерируется следующей строкой после выполнения команды.

Шаг 3: запуск bash-скрипта

Мы почти закончили. Пакет загрузился. Теперь осталось запустить скрипт через нужную команду.

Шаг 4: установка криптографических библиотек

Это часть предыдущего процесса. Установщик спрашивает у пользователя, хочет ли он установить все криптографические библиотеки. Введите yes и можете продолжать. Ориентируйтесь по скриншоту ниже – вы увидите примерно ту же информацию.

Шаг 5: подтверждение папки

Последним и итоговым шагом является подтверждение папки, куда будут выгружаться все пакеты Anaconda. Укажите путь, нажмите Enter и готово! Anaconda начнет творить чудеса, устанавливая все, что вам нужно!

Шаг 6: активация и проверка

Для активации установки нужно получить файл

/.bashrc через следующую команду:

Вы увидите данные по всем пакетам, доступным с установкой Anaconda.

Источник

Интересные факты и лайфхаки
Adblock
detector